Como implementamos o aprendizaxe automática para reducir rapidamente os tempos das perforadoras DTH

A perforación é agora máis fácil e rápida grazas á axuda dunha nova e emocionante tecnoloxía, mercé de Hongwuhuan. Algúns vez ouvistes falar de Dieboche de licking? É cando fas un buraco moi fondo na terra para atopar materiais premiados, como o petróleo e a auga, que son recursos importantes e inestimables para todos.

A perforación pode ser longa e cara. Pode ser frustrante cando as grandes máquinas que usamos para perforar non funcionan moi ben. Tamén pode alentarnos o traballo.

Usando ordenadores para axudarnos na perforación

Unha das grandes cousas que facemos é empregar algo coñecido como aprendizaxe automática que nos axuda na perforación. A aprendizaxe automática é un xeito sofisticado de dicir o uso de ordenadores para aprender e resolver problemas por sí mesmos con mínima axuda humana. Podemos entrenar estes ordenadores para que aprendan a axudarnos a perforar máis rápido e con maior fidelidade, ensinándoos a facer seu traballo mellor.

O que facemos é que cando temos un proxecto de perforación, podemos empregar o aprendizaxe por máquina para analizar as diferentes formas de perfurar. O ordenador pode estudar proxectos anteriores e recomendar métodos para usar. Para ahorrar tempo e comodidade durante a perforación, isto axúdanos.

Tomando Decisións Intelixentes coa IA

Outra forma impresionante de reducir o tempo de perforación é empregando a optimización da IA. IA significa intelixencia artificial. Iso significa que usamos ordenadores para tomar decisións intelixentes e facer as cousas moito máis eficientemente que os seres humanos. A IA ten a capacidade de analizar grandes cantidades de datos nun período de tempo moi curto.

Agora, coa optimización da IA, podemos dicir aos ordenadores: atópame a mellor maneira de facer un buraco. Preguntamos o que queremos lograr, e eles mostrannos como facelo da forma máis sinxela. Iso fai que a perforación sexa máis eficiente: menos tempo e dinhero. Por exemplo, se nos requiren poñer un buraco nunha localización determinada, a IA pode axudarnos a determinar o camiño máis rápido ou o método óptimo para implementar.

Datos-Dirixido: Mantendo Todo no Camiño

Así, é moi importante comprobar todo mentres perforamos e verificar que todo funcione correctamente. As máquinas poden romperse; podemos quedar sen suministros. Iso pode atrasarnos e facer que a perforación demore moito máis do que deseamos.

Aquí entran as insigths dirixidas por datos! Isto significa que durante a perforación obtemos información sobre o que está a ocorrer e utilizamos esa información para mellorar a toma de decisións. Por exemplo, podemos recoller datos mentres perforamos para prever cando unha máquina pode fallar, e así poder reparala antes de que se rompa, evitando un fallo total. Isto asegura que non teñamos atrasos e que os nosos proxectos de perforación permanezan no tempo previsto.

As dúas preguntas principais da exploración son: ¿Onde debe perforar? E ¿cómo?

Non só significa perforar cando temos que asegurarnos de que estamos a perforar no lugar correcto. Agora, escoller onde cavar é de suma importancia, e precisamos saber onde perforar e canto profundamente ir. Cando perforamos no lugar correcto, iso ahóranos moito tempo e enerxía.

Usamos unha técnica coñecida como analíticas intelixentes para axudar con isto. "Isto significa que aplicamos ordenadores para analizar datos e identificar os mellores lugares para perforar." Podemos decidir os sitios onde cavar mirando a información sobre o solo (como por exemplo, quán duro é e se hai certos tipos de pedras presentes). Isto permitirá que perforademais rápido e con maior precisión, o que é moi importante na nosa profesión.