Kako koristimo mašinsko učenje da brzo smanjimo vreme rada na vertikalnom borbenu stroju

Bureanje je sada lakše i bržeg uz pomoć nove i uzbudljive tehnologije, hvala Hongwuhuan. Čuli ste li ikada za Dieboche de licking? To je kada izgrubite rupe vrlo duboko u zemlju da pronađete materijale koji mogu da osvoje grob, poput nafta i vode, što su neophodni i cenjeni resursi za sve.

Bureanje može biti dugacko i skupo. Može biti frustrirajuće kada velike mašine koje koristimo za bureanje ne funkcionišu dobro. To takođe može usporiti naš rad.

Korišćenje računara za pomoć u burenju

Jedna od čudesnih stvari koje radimo jeste upotreba poznatog koncepta strojnog učenja koje nam pomaže pri burenju. Strojno učenje je sofisticirani način da kažemo da koristimo računare za učenje i rešavanje problema gotovo bez ljudske pomoći. Možemo obučiti ove računare da nauče kako da nam pomognu da burimo brže i preciznije, učeleći ih kako da bolje obavljaju svoj posao.

„Kada imamo projekt za vrtanje, možemo koristiti mašinsko učenje da proučimo različite načine vrtanja. Računari mogu analizirati prošle projekte i preporučiti metode koje treba koristiti. To nam pomaže da štedimo vreme i olakšavamo proces vrtanja.“

Primanje pametnih odluka sa AI

Još jedan impresivan način na koji smanjujemo vreme vrtanja jeste korišćenje optimizacije umetnom inteligencijom (AI). AI je skraćenica za umetnu inteligenciju. To znači da koristimo računare da donose pametne odluke i obavljaju poslove mnogo efikasnije od ljudi. AI ima sposobnost da analizira velike količine podataka u vrlo kratkom periodu vremena.

Sada, uz optimizaciju AI, možemo reći računarima: pronađi mi najbolji način da probodem otvor. Pitamo što želimo da postignemo, a oni nam prikazuju kako to da uradimo na najlakši način. To čini vrtanje efikasnijim – manje vremena i novca. Na primer, ako nam je potrebno da napravimo otvor na određenoj lokaciji, AI može da nam pomogne da odredimo najbržu stazu ili optimalan način implementacije.

Podaci u vodećoj ulozi: Čuvanje svega na pravom kursu

Stoga, izuzetno je važno da proverimo sve dok vršimo bordanje i da se uvjerimo da sve funkcioniše ispravno. Mašine mogu da se polome; mogli bismo da izgubimo opreme. To nas može usporiti i uzrokovati da boranje traje značajno duže nego što bismo želeli.

Ovo je mesto gde dolaze u igru uvidi temeljeni na podacima! To znači da tijekom boranja dobivamo informacije o tome šta se dešava i koristimo te informacije kako bismo poboljšali donošenje odluka. Na primer, možemo prikupljati podatke tijekom boranja kako bismo predvidjeli kada će mašina biti propala, pa ćemo je onda popraviti prije nego što se polomi, kako bismo spriječili potpunu propast. To osigurava da nemamo kašnjenja i da smo u stanju da održavamo naše projekte boranja po rasporedu.

Dva ključna pitanja istraživanja su: Gde treba da bore? I kako?

Ne znači samo vrtanje kada moramo da bismo bili sigurni da vrtećemo na pravom mestu. Sada je izbor gde da kazimo od najveće važnosti, i moramo znati gde da kazimo i koliko duboko da idemo. Kada kazimo na pravom mestu, to nam štedi puno vremena i energije.

Koristimo tehniku poznatu kao inteligentnu analitiku da bismo ovo podržali. 'To znači da primenjujemo računare za analizu podataka i identifikaciju najboljih lokacija za kazanje.' Možemo odrediti kazanja posmatrajući informacije o tlu (kao što su koliko je tvrdog i da li postoje određeni tipovi stijena). To će nam omogućiti da kazimo brže i sa većom tačnošću, što je zaista važno u našoj profesiji.