Kif Nafużu Machine Learning biex Jimgħudu Sħiħ Ilma Ħeluq tal-Borok DTH

Il-borġa hi ġeneralment ajsir u sħiħa b’l-ajut tal-teknoloġija ġdida u speċjali, grazzi għal Hongwuhuan. Għandek skontijiet li Dieboche de licking? Huwa meta tibborġa bukra ħafna fit-tarrix biex timniku materjali li jgħibu l-premju, kif l-ojl u s-siwi, li huma risorsi importanti u prezzjosi għall-kullun.

Il-borġa jistgħu tkun proċess ewlen u żgħar. Jista' jkun frustanti meta ma smurux l-makkinijiet kbir li niftixu li jtbixu jixtiequ bżonn. Jista' ukoll jiddeviċina l-avveniment ta' l-avorju tagħna.” Imma b’teknoloġija ġdida tal-Hongwuhuan, nistgħu nibborġa aksar sħiħ u nifhemu l-avor tiegħna aċċuri aħjar.

Uża tal-Kompjuteri biex Jinassaru L-Borġa Tagħna

Wieħed minn id-dewwiepji kbar li niġru huwa li nimmikja xi xejn maħluqa bil - isem machine learning li tinassar tagħna f’dan il-borġa. Il-machine learning huwa mod ġdid li jipprova li l-użu tal-kompjuteri jissir u jisolvu problemi daqs b’minima assistanza umana. Nistgħu niċċedu dawn il-kompjuteri jissir kif jinassar tagħna nibborġa aksar sħiħ, u b’fidelità aħjar, billi jibgħu kif jagħmlu l-avor tiegħhom aċċuri aħjar.

"X’ nifhimu huwa li meta gandna proġett ta’ foratura, jistgħu niftieq il- machine learning biex jagħmlu ħsab fuq is-sittwazzjonijiet differenti kif jogħġbu. Il-kompjuter jista’ jivvja l-proċeduri passati u jirkomanda modi li jistgħu jkunu użati. Għall-ibħall waqt u għall-kumfort meta tinforkomu, dawn jgħidlu lill-na.

Maħdu minn ż-Żgħar bil-AI

Sittwazzjoni oħra kif ninqas il-ħin tal-foratura hija bħala l-użu tal-optimizzazzjoni tal-AI. L-AI huwa abbrevjatur għal intelligence artifiċjali. Dikjunk li nifhemmu li jkunu kompjuteri li jagħmlu deċiżjonijiet intelligenti u jkunu aktar effiċenti mill-bniedem. L-AI tista’ tanalizzja quantitajiet kbira ta’ data fis-ħin qasirissim.

Il-ħin jaqsam optimizzazzjoni tal-AI, nistgħu nibgħad lil kompjuteri, aħsegħlija l-aħjar mod kif tforaw bukser. Nisħibu xi jmiss naħdem, u jridu jinsablu liex naforkomu b’mod asli. Dikjunk li tiftiħ foratura aktar effiċjenti – aktar qasir waqt u mili. Miskin, dikjunk li għandna tkun foratura f’post particolari; l-AI tista’ tagħmelna tiftix l-avvenja sabiħija jew l-mod optumu biex jiġi implementat.

Data-Driven: Isir Kulli Ċose F’ħadd

Għalhekk, hija importanti jkollha li nivvja kulħadd mentliena nifsu nintlaq u nibdew li kull ċose qed tistaħħel kif għandha. Il-mašini jistgħu jkollok; jistgħu nkunnu f’sħiħ tax-xajn. Dawk l-avvenimenti jistgħu jgħidruna u jagħmlu l-intlaq tal-borja tkun ikbar milli nixtieq.

Hawn inbidlu l-insights data-driven! Dwar ril li ntlob borja, niġru informazzjoni dwar li qed jkuniek u nistammru minn din l-informazzjoni biex tużjaw l-prenditura ta’ deċiżjonijiet. Għal esempju, nistgħu niġru data mentliena nintlaq biex nipproġettaw meta mašina tiġri riskju li tkollok, u għalhekk nistammru li nissigra qabel ma tkollok komplitament. Dik l-aħjarat jistaħdem biex ma nsibux ritard, u b’ħaliex nista’ li nbqa’ fuq il-programm tal-proġetti tal-borja.

L-ergħa sabiħija tal-esplorazzjoni huma: Fejn għandha tibborja? U kif?

Ma jistu li nifforza naqbil meta għandna ikunu sigurti li qed naqbil fl-iktar post. Issa, l-ikkelsa ta' fih x'għandna niġru hiwa importanti ħafna, u għandna ikun xi ċertezza fejn maqbil u kif żgħar għandna jogħġbok. Meta naqbil fl-iktar post, dawn il-ħin u l-enerġija jiżborġna għalina.

Niżżopru tèknika magħrufa bil -intelligent analytics- biex tissupporti din. “Din tiftiħ li niżżopru kompjuteri biex jagħmlu l-analizzijiet tal-data u jagħmlu l-identifikazzjoni tal-postijiet iktar optimi li għandna niġru.” Niżżopru informazzjoni dwar is-sol (kif imxallek huwa u jekk jew ikkunsu presenti roċok speċifiki). Dawk l-informazzjoni se tigħdin l-ikkelsa tagħna aktar sħiħ u b’akkuratjoss moħħoriex li hi importanti ħafna fil-mewtieħija tagħna.