Wie wir maschinelles Lernen einsetzen, um schnell die Bohrzeit von DTH-Bohrgeräten zu reduzieren

Bohren ist jetzt einfacher und schneller mit der Hilfe neuer und aufregender Technologie, dank Hongwuhuan. Hast du schon einmal von 'Dieboche de licking' gehört? Das ist, wenn man ein Loch sehr tief in den Boden bohrt, um preisgekrönte Materialien wie Öl und Wasser zu finden, die eine wichtige und unbezahlbare Ressource für alle sind.

Das Bohren kann zeitaufwendig und teuer sein. Es kann frustrierend sein, wenn die großen Maschinen, die wir zum Bohren verwenden, nicht richtig funktionieren. Es kann auch unsere Arbeit verlangsamen. Mit Hongwuhuans neuer Technologie können wir jedoch schneller bohren und insgesamt eine bessere Arbeit leisten.

Computernutzung zur Unterstützung unseres Bohrens

Eines der großartigen Dinge, die wir tun, ist das sogenannte maschinelles Lernen, das uns beim Bohren hilft. Maschinelles Lernen ist eine elegante Art zu sagen, dass Computer dazu genutzt werden, selbständig Probleme zu lösen und zu lernen, mit minimaler menschlicher Unterstützung. Wir können diese Computer trainieren, besser zu lernen, wie sie uns helfen können, schneller und präziser zu bohren, indem wir ihnen beibringen, ihre Aufgaben besser auszuführen.

Was wir tun, ist, dass wir bei einem Bohrprojekt maschinelles Lernen einsetzen können, um die verschiedenen Bohrmethoden zu analysieren. Der Computer kann frühere Projekte auswerten und Methoden empfehlen. Das hilft uns, Zeit und Komfort beim Bohren zu sparen.

Kluge Entscheidungen mit KI treffen

Eine weitere großartige Möglichkeit, die Bohrzeit zu verkürzen, ist die Verwendung von KI-Optimierung. KI steht für künstliche Intelligenz. Das bedeutet, dass wir Computer dazu verwenden, intelligente Entscheidungen zu treffen und Dinge viel effizienter als Menschen auszuführen. KI hat die Fähigkeit, große Datenmengen in sehr kurzer Zeit zu analysieren.

Nun können wir mit KI-Optimierung den Computern sagen: Finde mir den besten Weg, um ein Loch zu bohren. Wir stellen die Frage, was wir erreichen möchten, und sie zeigen uns, wie wir es auf die einfachste Weise tun können. Das macht das Bohren effizienter – weniger Zeit und Kosten. Zum Beispiel, wenn wir verpflichtet sind, ein Loch an einem bestimmten Ort zu bohren, kann uns KI helfen, den schnellsten Weg oder die optimale Methode zu bestimmen.

Datengetrieben: Alles auf Kurs halten

Daher ist es von größter Wichtigkeit, alles während der Bohrung zu überprüfen und sicherzustellen, dass alles richtig funktioniert. Maschinen können ausfallen; wir könnten an Vorräten knapp werden. Das kann uns verlangsamen und die Bohrungsignifikant länger dauern lassen als gewünscht.

Hier kommen datengetriebene Erkenntnisse ins Spiel! Das bedeutet, dass wir während der Bohrung Informationen darüber erhalten, was geschieht, und diese Informationen nutzen, um das Entscheidungsfindung zu verbessern. Zum Beispiel können wir Daten sammeln, um vorherzusagen, wann eine Maschine ausfallen könnte, und sie rechtzeitig reparieren, bevor sie vollständig versagt. Dadurch wird sichergestellt, dass es keine Verzögerungen gibt und wir unsere Bohrprojekte nach Plan abschließen können.

Zwei zentrale Fragen der Exploration sind: Wo soll gebohrt werden? Und wie?

Es bedeutet nicht nur bohren, wenn wir sicherstellen müssen, dass wir an der richtigen Stelle bohren. Jetzt ist die Auswahl der Stelle zum Graben von höchster Wichtigkeit, und wir müssen wissen, wo wir bohren und wie tief wir gehen müssen. Wenn wir an der richtigen Stelle bohren, sparen wir viel Zeit und Energie.

Wir verwenden eine Technik, die als intelligente Analyse bekannt ist, um dies zu unterstützen. 'Das bedeutet, wir nutzen Computer, um Daten zu analysieren und die besten Standorte zum Bohren zu identifizieren.' Wir können Grabstellen durch die Betrachtung von Informationen über den Boden (wie dessen Härte und ob bestimmte Arten von Gesteinen vorhanden sind) bestimmen. Dadurch können wir schneller und mit größerer Genauigkeit bohren, was in unserem Beruf wirklich wichtig ist.